使用 Python 开发患者健康门户
简介
Arateg 是一家位于东欧的定制软件开发中心。公司成立于 2014 年，致力于帮助初创企业和中小企业解决行业挑战并在市场中取得成功。
Arateg 受到 Clutch、GoodFirms、AppFutura 和 WADLINE 等值得信赖的 B2B 评论和评级平台的推荐，提供通过人工智能、数据科学和科学计算推动创新的软件解决方案。
我们的团队使用 Python 构建可扩展的应用程序，同时缩短上市时间。我们喜欢 Python，因为它提供了各种库和框架，以及超过 250,000 个功能包。这种编程语言还有助于提高开发速度，这对于在竞争激烈的商业环境中推出产品至关重要。
使用 Python 解决技术问题
一家位于英国的医疗服务提供商找到我们公司，希望创建一个患者健康门户。该公司依赖纸质工作流程。为了看医生，人们必须从家里赶到医院并在队列中等待，这可能会消耗几个小时。然而，尽管该机构每月为数千名患者提供服务，但为他们提供所需的及时护理非常重要。
为了提高客户满意度和生产力，一家医疗机构希望建立一个患者健康门户，用于在线咨询、预约安排和健康数据分析。
由于网络系统将处理来自患者、实验室、诊所、药房等的大量数据，因此必须实现高可用性和容错能力。
为了应对这一挑战，我们的团队通过采用以下技术栈：RabbitMQ、Python、Celery 和 Beautiful Soup，实现了数据解析并并行化了数据聚合过程。因此，现在该平台可以同时处理数千个数据块。
为了捕获和分析来自多个渠道的信息，我们的工程师连接了所有必要医疗保健公司的 API。我们的 Python 开发人员使用 proxy.py，为平台提供了应对高负载的弹性。
为了确保敏感信息的安全，我们实施了数据加密和基于角色的访问控制。
另一个关键任务是通过流转码来丰富视频会议，以便可以将在线咨询提供给带宽较低地区的患者。为了解决这个问题，我们的团队使用了 AWS Elemental MediaConnect 和 REST API。为了利用 AWS，我们使用了 boto3，这是一个用于 Python 的 AWS SDK，允许使用 Amazon 服务。
结果
通过患者健康门户，一家医疗保健公司能够自动化预约安排和请求处理，并启用在线咨询。通过与 Arateg 合作，一家医疗机构成功地提高了员工生产力，并将整体效率提高了 62%。截至今天，该机构可以为 3 倍以上的客户提供服务。
交付的平台可以处理大量数据，同时保持高可用性和容错能力，这得益于 Python 及其工具（如 Celery 和 Beautiful Soup）的使用。