使用 Python 自动化繁琐任务
我们在 Webucator 公司于 2015 年开始使用 Python。由于我们的大部分大型编程项目都与构建基于 Web 的应用程序有关，并且我们很久以前就确定了我们的 Web 技术栈，因此我们不需要 Python 来进行任何大型项目。但是，我们经常使用它来快速解决问题和自动化手动任务。在本文中，我将描述我们如何使用 Python 来自动化一个不经常发生但发生时会带来巨大麻烦的问题。
作为一家 IT 培训公司，我们编写了大量的课程资料，其中包含许多代码示例，这些代码示例既包含在课堂文件中，也嵌入在课程手册中。为了避免在文件和手册中同时维护代码，我们基于 XML 的构建系统会将课堂文件读取到手册中。为了实现这一点，我们必须在提交之前使用 XML 标记每个课堂文件。以下是一个标记过的课程文件示例
这里的 XML 很简单。它包括一个根元素 (cw:File) 和几个强调元素 (cw:Em)。构建系统会解析此 XML，并使用 XSL:FO 将其提取到手册中以创建此内容
当它按预期工作时，效果非常好。但有时作者会提交格式不正确的 XML 文件，这会破坏构建。构建课程资料的人员通常与编写课程资料的人员不是同一个人，因此错误发生的时间和修复的时间之间可能会有滞后。此外，我们自己开发的构建系统无法很好地处理错误。它不会报告错误，而是不停地旋转。（我们最终需要修复它，但由于与本文无关的原因，这不会很快发生。）构建课程资料的人员然后必须通知作者其中一个 XML 文件格式不正确，但她不知道是哪一个。然后，作者必须检查每个 XML 文件，直到找到格式不正确的文件。使用像 XMLSPY 这样的工具一次检查一个文件，这是一个繁琐的过程。Python 来解决！
上次我不得不经历这个过程时，我意识到 Python 可以非常快速地解决这个问题。Python 程序只需要循环遍历目录，根据它们的位置和扩展名找到所有需要检查的文件，检查文件是否以 "<cw:" 开头，因为并非所有文件都标记为 XML，并使用 lxml.etree 尝试解析该文件。如果失败，它应该报告文件名。这个程序只用了不到 15 分钟就编写完成了，而且第一次使用它就节省了更多的时间。我已将其复制在下面，以展示它有多么简单
这只是我们在 Webucator 使用 Python 来快速轻松地自动化耗时的人工任务的众多示例之一。
Webucator 提供在线直播和定制的现场 Python 培训。