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Python 为可扩展的 ML/AI 提供便利性和灵活性

Anyscale 开发了 Ray (ray.io),这是一个开源工具套件,可以更轻松地将 Python 应用程序从笔记本电脑扩展到集群。Ray 由加州大学伯克利分校的 ML/AI 研究人员创建,他们需要灵活的工具来扩展强化学习、超参数调整等中常见的异构、大规模工作负载,尤其是在使用大型神经网络时。

当然,Python 是 ML/AI 最流行的语言,因为它很方便。Python 的灵活性还允许 Ray 检测 Python 代码,从而在无需分布式系统专业知识和大量侵入性代码更改的情况下实现 ML/AI 的可扩展性。因此,ML/AI 用户可以以最小的努力获得集群范围的可扩展性的好处。