Python 为可扩展的机器学习/人工智能提供便利和灵活性
Anyscale 开发了 Ray (ray.io)，这是一套开源工具，可让 Python 应用程序从笔记本电脑轻松扩展到集群。Ray 由加州大学伯克利分校的机器学习/人工智能研究人员创建，他们需要灵活的工具来扩展强化学习、超参数调优等领域常见的异构、大规模工作负载，尤其是在使用大型神经网络时。
当然，Python 是机器学习/人工智能最流行的语言，因为它方便。Python 的灵活性也让 Ray 能够对 Python 代码进行检测，从而实现机器学习/人工智能的可扩展性，而无需分布式系统专业知识和大量侵入性代码更改。因此，机器学习/人工智能用户只需最少的努力即可获得集群范围的可扩展性优势。