使用 Python 构建在线药店市场
引言
Arateg 是东欧领先的软件开发公司之一，被 Clutch、GoodFirms、AppFutura、WADLINE 等 B2B 评论和评级公司所认可。我们利用先进技术帮助初创公司和中小企业解决其特定的业务挑战。
我们自公司于 2014 年成立以来就开始使用 Python。我们的软件工程师将这种编程语言应用于与人工智能、数据科学、数据分析、信息安全和网络开发相关的各种项目。
Python 具有高速性并提供近 25 万个功能包，这使我们能够缩短上市时间。在本案例研究中，我将描述我们的团队如何使用 Python 为一家大型医疗机构构建一个复杂的在线药店市场。
使用 Python 解决技术挑战
一家医疗保健公司旨在推出一个网络药品订购应用程序，该应用程序将药店连锁与希望以最合理价格购买药品的用户连接起来。该组织希望构建丰富的功能，包括信息搜索、目录、用户账户、分析、实时数据可视化和个性化推荐。
然而，有超过 1,000 家药品供应商，每家都有自己的目录。这些目录经常使用不同的医疗保健商品名称。总共有超过 60,000 个名称。因此，确保数据统一性非常重要。
此外，系统还需要生成关于药品种类和可用性以及销售和用户购物行为统计数据的综合报告。
为了解决这些问题，我们的软件专家借助 Python 高级语言为每个供应商提供了数据可视化和分析。为了确保一致性，我们的团队使用了 Django——一个用于快速开发的优秀 Python 框架——来创建一个具有统一商品名称和信息结构的独特目录。
另一个挑战是，尽管内容量大且数据同时更新，但仍需实时显示数千种药品。为此，我们的程序员使用了 Celery，一个异步任务队列，它也支持 Python。基于分布式消息传递，Celery (https://docs.celeryproject.org/en/stable/getting-started/introduction.html) 支持调度和实时操作。
借助 Python 包索引 (PyPI) 中的 Python 库，我们根据用户购买习惯和地理位置分析，实现了个性化产品推荐。
在紧迫的期限内交付项目
尽管系统旨在拥有丰富的功能，但我们的团队必须在 5 个月内创建一个在线药店市场。为了在确保高产品质量的同时缩短上市时间，我们决定将 Python 与其工具和包结合使用。
为了提高速度，我们的软件工程师使用了 Django，一个有助于快速开发和简洁直观设计的框架。值得注意的是，Django 的口号是“为有截止日期的完美主义者打造的网络框架”。
它提供了许多额外的功能，使程序员可以更轻松地执行常见任务。此外，Django 还提供了用户认证、内容管理和其他开箱即用的功能。
为了集成来自不同服务器和多种协议的数据，我们使用了 PyPI，它包含了解决各种问题的包，这也有助于我们更快地交付项目。
结果
我们的网络应用程序开发公司构建了一个在线药店市场，连接了约 1,500 家药品供应商和用户。通过该平台，医疗保健组织可以收集用户数据、跟踪购物行为以及分析实时统计报告。
通过将 Python 与其框架和库结合使用，我们的团队成功地在紧迫的期限内交付了项目。更重要的是，我们能够解决技术挑战，例如启用个性化产品推荐和确保数据统一性。