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Python on Arm：2025 年更新
想知道 Python 在 Linux、Windows 和云端 Arm 平台上的表现如何吗？我们的 2025 年更新重点介绍了最新的 JIT 改进、GitHub runners 和 PyTorch on Windows 等生态系统里程碑，以及推动这一切不断发展的持续合作。阅读更多
使用 Python 构建即时通证化房地产赎回解决方案
Algorand 上的 Python 可编程性使整个开发生命周期更加轻松，并意味着未来的维护和升级更经济、更高效。阅读更多
Zama Concrete ML：为 Python 机器学习简化同态加密
为了简化 FHE（全同态加密）的采用，Zama 开发了一些工具来简化 FHE 与应用的集成，因为 FHE 涉及复杂且资源密集的技术栈。由于 Python 是构建机器学习（ML）应用的事实标准，因此选择用 Python 创建一个开源 FHE 库是显而易见的。阅读更多
使用 Python 的类型注解构建稳健的代码库
维护我们不断演进的 Python 代码库带来了一个复杂的挑战：我们如何进行更新以反映全球 200 多个市场不断变化的规则和法规，同时不影响我们的工程师和交易员日常使用的系统？虽然共享业务逻辑的内层确保了我们代码库性能的一致性，但这也意味着微小的监管变化可能会影响许多系统。在本文中，Python 工程师 John Lekberg 详细介绍了我们如何使用 Python 类型注解来最大程度地减少手动验证所需的时间和风险。阅读更多
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数据科学
HyperFinity 如何利用 Snowflake 的 Snowpark for Python 简化其无服务器架构
在 Einblick 的可视化画布中，使用基于 Python 的算子重构数据科学
政府
由 Python 驱动的 CrossCompute 报告自动化为美国公共电力协会的 eReliability Tracker 节省了成本和时间
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