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2025 年 Python 软件基金会董事会选举提名人

Archana Vaidheeswaran

  • 曾任董事会职务：女性机器学习组织 (2022 年至今)
  • 雇主：Aleph Alpha
  • 其他从属机构：PSF 会员、柏林 PyLadies、印度 PyCon（评审员兼 DEI 工作组成员）、曾任 Women Who Code、Apart Research
  • 提名人声明:

      利用数据赋能社区是我的超能力。作为一名拥有丰富非营利组织经验的 PSF 会员，我旨在运用这些专业知识，提升 PSF 的全球影响力、会员体验和财务可持续性。

      领导力专长

      我从在印度金奈组织 Women in Machine Learning and Data Science 的本地聚会开始。这是一个开端，但真正的成长发生在我成为 Women Who Code Python 的社区负责人之后。我在短短 1.5 年内见证了社区从 800 名成员增长到 3,000 多名成员，这不仅仅是一个数字，它证明了我们所推动的研讨会、学习小组和边缘 AI 倡议。我拥有一支由 50 名志愿者组成的优秀团队，其中许多人后来为 PyCon 做出了贡献，甚至成为了 PSF 会员。这段经历直接凸显了我领导社区成长的能力。

      当我全职在 Women Who Code 工作时，我开始看到我们能够利用所收集的数据做更多的事情。有趣的是：我看到了我们如何收集数据，我知道在如何利用这些数据来触达正确的人群方面存在空白，所以我向总裁提出了我的职位，并获得了我的第一个非营利组织全职工作。这帮助我们更好地了解我们的人口统计数据，重要的是，它回答了诸如我们是否真的在 Women Who Code 的十年间帮助女性留在技术职业生涯中的问题。那时我才意识到数据不仅可以跟踪进展，还可以验证影响并为未来战略提供信息的巨大力量。这种利用数据促进社区成长和问责的能力对 PSF 至关重要，它通过展示我如何利用数据进行领导，直接回答了领导力专长的问题。

      在我的整个旅程中，尤其是在非营利组织领域，我发现了一个强大的超能力：数据。它不仅仅是数字；它关乎这些数字所讲述的人类故事，以及它们如何指导有影响力的领导力。我的领导技能，无论是志愿的还是专业的，都因我解读和利用数据的能力而得到了显著提升。

      筹款知识

      阅读 PSF 暂停拨款计划的公告令人难受。我深知这种决定的分量。当 Apart Research 的拨款（我们非营利组织的命脉）停止时，那是一段真正可怕的时期——一个真正的危机时刻。我理解 PSF 董事会和员工的悲痛，因为我也曾经历过。在 Apart Research 的那个艰难时刻，我们依靠我们所知道的唯一具有巨大价值的东西：我们的社区。我们有 3,500 人投入时间和热情参与我们黑客马拉松的故事。这些不仅仅是电子表格上的数字；它们是发现之旅，是职业的培养，是人才的发现。因此，我们的团队撸起袖子，进行了一项规模庞大、真情实感的努力，将我们工作的人文影响拼凑起来。人们以令人难以置信的慷慨回应。通过将这些个人故事编织成引人入胜的叙述，我们在短短几个月内筹集了近 60 万美元。它给我上了一堂深刻的课：当你能展示你对人们生活所产生的真实、人道的影响时，你就能激励他人支持你的使命。

      这就是我希望带给 PSF 的经验。我相信我的超能力是利用数据赋能社区，我看到一条直接的途径可以将它应用于当前的情况。我的经验可以提供以下帮助：

      1. 用数据讲述我们社区的故事：我在 Apart Research 的经验告诉我，数据在经过深思熟虑以故事形式呈现时，是最强大的筹款工具。我可以运用这项技能来阐明 PSF 的长期影响，为持续的资金和合作伙伴关系建立更强有力的案例，以超越短期拨款。

      2. 与 AI 领域建立联系：PSF 已正确地将 AI 领域确定为尚未充分利用的支持领域。凭借成功从世界各地组织获得资金的经验，我拥有直接的经验和信誉来帮助弥合这一差距。

      3. 带着同理心驾驭危机：我拥有应对 PSF 正面临的这类资金危机的亲身经验。我深切理解这种暂停对依赖这些拨款的社区组织者造成的挑战。我的目标是运用我的技能，使该计划恢复可持续发展，以便我们能够继续支持我们多元化的国际社区，这是 PSF 使命的核心。

      我知道这次暂停充满挑战，但我相信，通过共同努力并有效地讲述我们的故事，我们可以恢复拨款计划，为我们都非常关心的基金会建立一个更强大、更具财务可持续性的未来。

      非营利组织经验

      1. Women Who Code（社区负责人和产品经理）：我在疫情期间开始担任社区负责人，帮助我们的 Python 研讨会发展壮大，并帮助近 3,000 名成员提升技能并转型为软件工程师。我从这段经历中获得的经验帮助我争取并获得了社区产品经理的职位，专注于利用数据了解人口统计数据并验证我们的影响，例如帮助女性在十年内留在技术职业。

      2. Women in Machine Learning（董事）：2022 年，我加入了 Women in Machine Learning 董事会，至今已任职近三年。我的职责包括分析财务数据和社交媒体参与度，以确保我们触达最需要帮助的人群并获得持续支持。

      3. Apart Research（AI 安全，社区项目经理）：最近，我曾在一家 AI 安全非营利组织工作。我了解到社区不仅仅是数字；它关乎数据中的个人故事，它汇集了 4,000 名社区成员来解决 AI 政策等关键问题。

      4. 人权组织（泰国和缅甸）：即使在技术领域之外，我也看到了数据的力量：我曾与泰国和缅甸的人权组织合作，管理来自难民营的数据，以确保收集和分析重要信息，从而保护人权。

      活动组织

      对我来说，组织活动不仅仅是物流；它是关于创造一个让人感到归属和成长的空间。看到有人掌握新概念或与导师建立联系时脸上绽放出光芒，这始终是我社区建设工作的动力。这是一段充实的旅程，我很荣幸能够领导一些真正有影响力的倡议。

      以下是关于我经验的更多信息

      • Women Who Code：我有幸领导组织了 30-40 场以 Python 为重点的活动。我们迎来了 3,000 到 5,000 名参与者，其中许多人希望改变职业或提升软件工程技能。看到这么多人勇敢地迈向新未来，并能成为他们旅程中的一小部分，这令人感动不已。

      • Women in Machine Learning：作为董事会成员，我承担了重要的活动职责，包括在疫情期间组织一场大型研讨会。我领导了一个由 20 名志愿者组成的团队，确保我们的有影响力的演讲者和所有与会者在线上一切顺利运行。那次经历让我深刻体会到强大可靠的流程是多么重要，尤其是在社区依赖你的时候。

      • Apart Research：在这家 AI 安全非营利组织，我指导了一个近 3,600 名成员的社区，并在一年内组织了 30-40 场黑客马拉松。我相信研究，就像技术一样，应该对所有人开放，无论他们的背景如何。

      • 当前研究社区：我目前正在领导一个由 50 名研究人员组成的社区，他们专注于提示优化研究。我们有十个不同的项目，除了对 AI 研究的真正兴趣之外，没有进入障碍。看到各行各业的人们提出自己的想法并为研究做出贡献，而无需传统的资历来阻碍他们，这真是令人难以置信。

      演讲和教学经验

      对我来说，上台演讲从来不仅仅是为了站在舞台上。它总是为了更重要的事：帮助他人找到自己的声音并分享他们的故事。老实说，没有什么比看到有人意识到自己有重要的事情要说时，自信心油然而生更美好的感觉了。

      这种信念真正支撑了我所有的工作。

      1. 印度 PyCon 多样性与包容性委员会：我在 PyCon 的经历对我来说非常突出。我曾在印度、新加坡和马来西亚等多地进行过演讲和评审。但我在印度 PyCon 多样性与包容性委员会的七年时光非常特别。我最喜欢的部分不是我自己的演讲；而是帮助首次演讲者为他们的时刻做好准备。我们会进行预演，我帮助他们克服紧张，我们会找到他们想要讲述的故事的核心。看到有人从紧张到自信，对我来说这就是一切。

      2. LinkedIn Learning 课程讲师：技术和人工智能应该面向所有人这一理念是我巨大的热情所在。这就是为什么我投入如此多的精力为 LinkedIn Learning 创作了五门以上关于从人工智能安全到微型机器学习和 LLMOps 等主题的课程。想到这些课程已经触达了 20,000 到 25,000 名学生，这真是令人惊讶。很高兴知道我正在帮助在这个有时令人望而生畏的领域中创造一个可访问的起点。

      3. 社区研讨会：但正是这些实践研讨会让我与实际情况保持联系。多年来我可能举办了 100 到 150 场研讨会，通常每月一到两场。我真的很喜欢与人交流并融入社区。老实说，如果我知道一些东西，我希望确保其他人也有机会学习它。

      技术和日常工作经验

      我的职业道路可能看起来多种多样，但始终有一条共同的线索：利用技术与人建立联系，并使复杂的事情更容易理解。这一切都始于印度。

      1. 研究 AI 工程师（印度金奈）：我的旅程始于 2017 年在金奈担任研究 AI 工程师。即使那时，我意识到我的工作不仅仅是工程。它是关于成为一名翻译者——将复杂的 AI 概念转化为不同部门可以理解的内容。那次早期经历是我第一次看到 Python 生态系统在我们所做的一切中扮演的关键角色，它确实为我未来的所有社区工作奠定了基础。

      2. AI 工程师和数据科学家（大陆集团和敦豪）我的下一个职业生涯转向了企业角色，先是大陆汽车公司的工程师，然后是敦豪快递公司的数据科学家。正是在这里，我真正磨练了我的技术技能，尤其是在数据分析方面。我学会了如何从海量数据集中提取有意义的见解，而这种理解数据的能力成为了我构建社区方法的基石。

      3. Women Who Code 和 Apart Research 的社区经理：正是这些数据经验促使我全身心投入到非营利组织领域。我提出了并在 Women Who Code 创立了自己的社区产品经理职位，后来又在 AI 安全非营利组织 Apart Research 工作。

      4. 开发者倡导者（Aleph Alpha）现在，我是德国 AI 公司 Aleph Alpha 的开发者倡导者。我之所以被他们吸引，是因为他们致力于透明、信任和在欧洲 fostering 开源开发。这感觉就像是我的技术面和对社区的热情完美融合。我的角色让我能够与尖端 AI 合作，同时也倡导开源倡议和 Python 社区。我能够深入这两个世界，确保我的技术工作中的见解可以直接为我如此关心的开源社区提供信息和支持。

      愿景和目标

      回顾我的背景，我为 PSF 董事会带来的独特优势是数据专业知识和对社区建设的深刻理解，尤其是在充满挑战的时期。正如我在 Women Who Code 和 APART Research 所看到的那样，数据确实是一种超能力。它不仅仅是数字；它是关于讲述个人和社区引人入胜的故事。这为我对 PSF 的愿景和目标奠定了基础。

      PSF 拥有令人难以置信的历史，跨越 20 甚至 30 多年。在这段时间里，它触及了全球无数 Python 开发者和社区成员。我的愿景是帮助 PSF 更有效地讲述这个引人入胜的故事，尤其是向捐助者和合作伙伴。我们需要阐明 PSF 的使命为何如此重要，以及其工作为何必须继续。我在 Women Who Code 的经验，我们利用数据展示了对全球近 35 万会员的影响，这让我看到了数据在获得支持和证明价值方面的重要性。

      Python 社区非常多元化且具有全球性。我亲身经历了这段旅程，从印度开始，移居新加坡，现在生活在欧洲。像我一样的 Python 开发者经常搬迁，并随身携带社区精神和生态系统。向捐助者和组织强调这些全球叙事至关重要。这种以人为本的方法，辅以数据，可以真正展示 PSF 的持久影响力。

      我意识到 PSF 和许多非营利组织一样，面临着资金障碍，尤其是在当前的拨款挑战下。我真诚地相信，我在利用数据弥合这些资金缺口方面的经验，就像我在 APART Research 所做的那样，对 PSF 来说非常有价值。我的目标是将这项技能直接应用于：

      • 通过利用数据阐明 PSF 的长期影响和触及范围，我们可以为持续的资金和合作伙伴关系建立更强有力的案例，超越短期拨款。

      • 通过对会员需求、偏好和参与模式的数据驱动洞察，我们可以量身定制项目和资源，直接提升他们的体验，并促进一个更活跃的社区。

      • 我在 DEI 倡议和创建可访问教育内容方面的经验，通过数据了解受众人口统计学，将直接有助于将 Python 的影响力扩展到全球服务不足的社区。

      我坚信，我以数据为驱动、以社区为中心的方法将帮助 PSF 在未来几年继续蓬勃发展，直接实现我对该组织的愿景和目标。